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Rodrigo_Ramalho

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Tudo que foi postado por Rodrigo_Ramalho

  1. O que é People Analytics? People Analytics é a aplicação de técnicas analíticas e estatísticas no gerenciamento de pessoas. Trata-se de um campo interdisciplinar que combina recursos humanos, análise de dados, aprendizado de máquina e ciência comportamental para entender, prever e melhorar o desempenho dos colaboradores e das equipes. Como funciona o People Analytics? O processo de People Analytics pode ser dividido em várias etapas: Definição de objetivos: Identificar os problemas ou questões a serem abordados, como melhorar a produtividade, aumentar a retenção de talentos ou otimizar os processos de trabalho. Coleta de dados: Reunir dados relevantes de várias fontes, como sistemas de gerenciamento de recursos humanos, pesquisas de satisfação, plataformas de colaboração e ferramentas de gestão de projetos. Limpeza e preparação de dados: Organizar, limpar e padronizar os dados coletados para facilitar a análise. Análise de dados: Aplicar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para identificar padrões, tendências e correlações nos dados. Interpretação e comunicação dos resultados: Traduzir os resultados das análises em insights práticos e apresentá-los aos tomadores de decisão da organização. Implementação de ações: Utilizar os insights obtidos para tomar decisões e implementar mudanças que visem melhorar o desempenho dos colaboradores e das equipes. Quais são os principais benefícios do People Analytics? A adoção do People Analytics pode trazer diversos benefícios, como: Tomada de decisão baseada em dados: O People Analytics permite que os gestores tomem decisões mais informadas e embasadas, resultando em melhores resultados para a empresa. Identificação de talentos: A análise de dados pode ajudar a identificar colaboradores de alto potencial e fornecer insights sobre como desenvolver e reter esses talentos. Melhoria do desempenho: Ao identificar áreas de melhoria e implementar ações específicas, o People Analytics pode contribuir para o aumento da produtividade e eficiência das equipes. Redução da rotatividade: A análise de dados pode ajudar a entender os motivos da rotatividade de colaboradores e implementar políticas e práticas que aumentem a satisfação e a retenção. Conclusão O People Analytics é uma abordagem poderosa que permite às empresas otimizar seus processos de trabalho e gerenciar talentos de maneira mais eficiente. Ao combinar recursos humanos com análise de dados, as organizações podem tomar decisões mais informadas, identificar e desenvolver talentos, melhorar o desempenho e reduzir a rotatividade de colaboradores. Com a crescente disponibilidade de dados e o avanço das ferramentas analíticas, o People Analytics se torna cada vez mais relevante e indispensável para o sucesso das organizações no cenário competitivo atual. Em suma, o People Analytics representa uma evolução significativa na gestão de pessoas, permitindo às empresas transformar dados em informações valiosas para a tomada de decisões e melhoria contínua. Ao adotar essa abordagem, as organizações podem criar ambientes de trabalho mais eficientes, engajadores e produtivos, promovendo o desenvolvimento e a retenção de talentos, e, consequentemente, garantindo o sucesso e a competitividade no mercado.
  2. @Carlos Roberto 2384 você já deu o passo mais importante, siga compartilhando aquilo que você aprender que as oportunidades aparecerão. Parabéns!
  3. Olá! Hoje gravei um vídeo mostrando como a inteligência artificial (IA) pode ajudar os desenvolvedores de software em suas tarefas. Utilizei uma ferramenta chamada chatGPT, que é capaz de realizar várias tarefas de forma rápida e eficiente. Em primeiro lugar, o chatGPT realizou um code review no código em Node.JS, identificando pontos que poderiam ser melhorados e sugerindo alterações. Em seguida, ele refatorou o código implementando essas alterações, de forma a torná-lo mais organizado, legível e fácil de manter. Além disso, o chatGPT adicionou comentários ao código, o que pode ser muito útil para outros desenvolvedores que precisem entender o que está sendo feito no código. Por fim, ele escreveu testes unitários para o código, garantindo que as alterações feitas não quebrem o código existente e que tudo continue funcionando corretamente. É importante ressaltar que, apesar de ser uma ferramenta muito útil, a IA ainda não é capaz de compreender o contexto e as intenções do código de maneira tão profunda quanto um ser humano. Portanto, é sempre importante ter um processo de revisão e validação pelo time de desenvolvimento antes de implementar qualquer mudança no código. No entanto, mesmo considerando essa precaução, a IA pode ser muito útil para o desenvolvedor de software em tarefas como o code review, a refatoração de código e a escrita de testes unitários. Isso pode liberar tempo para que o desenvolvedor se concentre em tarefas mais complexas e criativas, aumentando a eficiência e a produtividade do time de desenvolvimento. Espero que tenham gostado do vídeo e do exemplo de como a IA pode ajudar o desenvolvedor de software em suas tarefas. Fique à vontade para deixar seus comentários e perguntas abaixo. Até a próxima! ---------- Obs.: O texto desta publicação também foi escrito pelo chatGPT, com a minha supervisão e direcionamento sobre os tópicos. O que acharam?
  4. Em um ambiente de trabalho remoto, por vezes sentimos falta de um quadro branco, onde possamos explicar visualmente uma ideia. E, claro, existem diversas ferramentas online que resolvem este tipo de problema, mas uma que descobri recentemente foi a wireframe.cc. Wireframe de uma landing page Wireframe de um app Com uma interface bem simples, que nem ao menos exige um cadastro, é uma ótima ferramenta para explicar uma ideia em poucos minutos, recomendo!
  5. Nos últimos anos o uso de soluções Low-Code ou No-Code vem crescendo bastante, fazendo com que o uso de aplicações deste tipo esteja a cada dia mais presente nos negócios. Estas soluções se posicionam, em sua maioria, como ferramentas para o desenvolvimento de aplicações para automatização de áreas internas de um negócio, atuando fortemente na transformação digital das empresas. Existem inúmeras ferramentas que atuam hoje nesta linha de desenvolvimento, mas quero falar em especial de algumas que me chamaram a atenção recentemente: ToolJet, ReTool e AppSheet. ToolJet A ToolJet é um framework open-source para construção de aplicações internas voltadas à automatização de processos internos de uma empresa. Ela é uma solução bem completa, com uma interface gráfica muito boa, que permite a criação de aplicações bastante personalizadas. Além disso, o conjunto de integrações disponível é bem variado: A ToolJet é uma ferramenta que permite maior personalização e possui recursos que podem agradar desenvolvedores que gostam de ter mais controle sobre o que está acontecendo, não sendo tão caixa preta assim. Em termos de ferramenta Low Code, ainda que ela faça muito do trabalho, podemos dizer que é uma ferramenta que permite o desenvolvedor ir mais fundo no código que está sendo criado e colocar um pouco mais a mão na massa. AppSheet Do outro lado da moeda temos a AppSheet, que é uma ferramenta muito mais de No-Code do que Low-Code, uma vez que com ela você praticamente não escreve nenhum código, com exceção de algumas fórmulas. A AppSheet foi recentemente comprada pelo Google e seu forte é a transformação de planilhas em aplicações web ou mobile. Apesar de possuir uma integração muito forte com as planilhas do Google, ela também possui um suporte variado a outras fontes de dados, como bancos de dados. A grande vantagem da AppSheet é como você consegue construir rapidamente soluções baseadas em planilhas, e a área de templates de aplicações nos dá uma visão geral de tudo que pode ser feito com esta solução. Se você precisa de algo rápido e sem muita personalização, é a ferramenta ideal. ReTool Por fim, a ReTool é uma solução que parece entregar tanto uma personalização mais detalhada, aos moldes da ToolJet, mas sem perder a agilidade e facilidade de uso similar à da AppSheet. A interface gráfica da ReTool é bastante simples, mas ao mesmo tempo bastante poderosa. E suas integrações também não deixam a desejar, suportando também as planilhas do Google, entre outras fontes: Assim como a AppSheet, ela também possui uma central de templates onde você pode se inspirar para criar suas aplicações. Outro destaque é o conjunto extensivo de componentes e integrações, que permitem uma grande flexibilidade para o desenvolvedor. Conclusão Apesar do mercado Low Code estar em alta, é importante relembrar que o uso de soluções deste tipo é mais voltado à automatização de processos internos do que para a construção de produtos, em especial produtos que demandam alta escala e grande volume de usuários e requisições. Se você precisa disso, talvez o melhor caminho ainda seja as boas e velhas linguagens de programação. Porém, vemos que existe um grande mercado em torno destas ferramentas e o uso destas soluções tende a fazer cada vez mais parte do dia a dia dos desenvolvedores. E você, recomenda alguma solução Low-Code?
  6. O Modern Agile é uma comunidade de pessoas interessadas em simplificar e melhorar a maneira de aplicar agilidade no ambiente de trabalho. Os prinícipios do Modern Agile são: tornar as pessoas sensacionais, experimentar e aprender rápido, entregar valor a todo instante e fazer da segurança um pré-requisito. O Modern Agile se ampara nos conceitos do manifesto ágil, dando uma nova roupagem para os mesmos, sem que a sua essência se perca.
  7. Quando falamos sobre OKRs, muitas vezes ouvimos a seguinte pergunta: Mas como vocês fazem o acompanhamento? Hoje em dia existem muitas ferramentas para gestão de OKRs, porém muitas empresas ainda utilizam as boas e velhas planilhas para fazer esta gestão. Pensando nisto, compartilho o modelo de planilha de acompanhamento de OKRs que utilizamos por aqui. Espero que seja útil a todos!
  8. Mais um.. Arquitetura Limpa: O guia do artesão para estrutura e design de software, também do Uncle Bob.
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